แอลจี ผนึกกำลัง NVIDIA เดินหน้ายกระดับความร่วมมือด้านวิทยาการหุ่นยนต์

ประเด็นสำคัญ

(Data Factory) แห่งใหม่ในกรุงโซล บริษัท แอลจี อีเลคทรอนิคส์ จำกัด (LG) ประกาศยกระดับความร่วมมือด้านวิทยาการหุ่นยนต์กับ NVIDIA อย่างเป็นทางการ

โดยแอลจีได้ให้การต้อนรับคณะผู้บริหารระดับสูงจาก NVIDIA ณ ศูนย์ผลิตและจัดการข้อมูล (Data Factory) ซึ่งอยู่ระหว่างการก่อสร้างที่วิทยาเขตวิจัยและพัฒนายางแจ (Yangjae R&D Campus)

รายละเอียดเพิ่มเติม

ในกรุงโซล เพื่อร่วมกำหนดทิศทางความร่วมมือและหารือแนวทางในการสร้างความสำเร็จร่วมกันให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ภายหลังจากการลงนามในบันทึกความเข้าใจ (MOU)

ว่าด้วยความร่วมมือเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจในอนาคต ณ สำนักงานใหญ่ของ NVIDIA ในเมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม ที่ผ่านมา การกลับมาพบกันอีกครั้ง ณ ศูนย์ Data

Factory ของแอลจี สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของทั้งสององค์กรในการเร่งขับเคลื่อนความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ และเดินหน้าพัฒนาธุรกิจหุ่นยนต์สู่ระดับเชิงพาณิชย์อย่างเป็นรูปธรรม พร้อมกันนี้

สถานการณ์ล่าสุด

คณะผู้บริหารจากทั้งสองบริษัทยังได้ร่วมติดตามความคืบหน้าของศูนย์ Data Factory ซึ่งมีกำหนดเปิดดำเนินการอย่างเต็มรูปแบบภายในสิ้นปีนี้ โดยแอลจีได้เริ่มนำหุ่นยนต์สำหรับครัวเรือนรุ่น LG

CLOiD ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่พัฒนาขึ้นเองและผ่านการทดสอบใช้งานจริง มาใช้งานในวงกว้าง เพื่อดำเนินการสร้าง รวบรวม และประมวลผลการเรียนรู้จากข้อมูลอย่างเป็นระบบ ภายใน ศูนย์ Data Factory

ของแอลจี ประกอบด้วยพื้นที่ฝึกอบรมเพื่อให้หุ่นยนต์ฝึกปฏิบัติงานที่หลากหลาย รวมถึงพื้นที่เฉพาะสำหรับการตรวจสอบและปรับปรุงชุดข้อมูล โดยมีการจำลองสภาพแวดล้อมภายในบ้านเพื่อให้หุ่นยนต์

มุมมองและผลกระทบ

LG CLOiD ได้เรียนรู้และฝึกฝนงานทำความสะอาดอย่างต่อเนื่อง ตลอดจนจำลองพื้นที่สายการผลิตอ้างอิงตามรูปแบบโรงงานเครื่องซักผ้าของแอลจีในรัฐเทนเนสซี เพื่อให้หุ่นยนต์ LG CLOiD

ฝึกทักษะการเคลื่อนย้าย จัดเรียง และประกอบชิ้นส่วน ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีการส่งหุ่นยนต์เข้าไปทำงานในระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติของ LG CNS และพื้นที่ฝึกแขนกลของ LG Innotek

ซึ่งข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้จากสภาพแวดล้อมเหล่านี้ จะถูกเชื่อมโยงเข้ากับระบบวิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics Stack) ของ NVIDIA เพื่อทำการประมวลผลและสังเคราะห์ให้เป็นข้อมูลคุณภาพสูง

ข้อมูลจากแหล่งข่าว

สำหรับเสริมศักยภาพการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ในขั้นต่อไป สำหรับแอลจี หัวใจสำคัญในการสร้างขีดความสามารถทางการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI) คือความสามารถในการสร้าง

“วงจรขับเคลื่อนข้อมูล” (Data Flywheel) ซึ่งเป็นระบบที่รวบรวมข้อมูลคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่องเพื่อนำมาใช้ฝึกฝนและพัฒนาหุ่นยนต์

การนำข้อมูลเชิงลึกด้านการผลิตและโลจิสติกส์ที่แอลจีสั่งสมมาหลายทศวรรษ มาผสานเข้ากับระบบวิทยาการหุ่นยนต์ของ NVIDIA จะก่อให้เกิดวงจรขับเคลื่อนข้อมูลระดับโลก ที…

อ่านรายละเอียดต้นทางได้ที่ มติชน