‘ซีเคียวอินโฟ’ เตือนภัยไซเบอร์รูปแบบใหม่ พร้อมแนะ 5 แนวทางป้องกันเชิงรุก ที่องค์กรควรทำก่อนเกิดความเสียหาย

ซึ่งยากต่อการตรวจจับด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิม 12 ส.ค. 2569 – นายโชติกา กำลูนเวสารัช รองกรรมการผู้จัดการใหญ่ สายธุรกิจเทคโนโลยีประยุกต์ด้าน ICT บริษัท สามารถเทลคอม

รายละเอียดเพิ่มเติม

จำกัด (มหาชน) เปิดเผยว่า ความท้าทายขององค์กรในยุคดิจิทัล คือภัยคุกคามไซเบอร์ไม่ได้มุ่งโจมตีแนวป้องกันด่านแรกอีกต่อไป แต่เลือกใช้วิธีแฝงตัวเป็นผู้ใช้งานที่ได้รับสิทธิ์อย่างถูกต้อง

ก่อนอาศัยช่องโหว่ในการเข้าถึงข้อมูลสำคัญภายในองค์กรและลักลอบนำข้อมูลออกไป ทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

องค์กรจึงจำเป็นต้องปรับแนวคิดจากการป้องกันแบบตั้งรับ (Reactive) ไปสู่การป้องกันเชิงรุก (Proactive) เพื่อป้องกันความเสียหายก่อนเกิดเหตุ “ซีเคียวอินโฟ” จึงแนะนำ 5

สถานการณ์ล่าสุด

แนวทางสำคัญที่องค์กรควรเร่งดำเนินการ ได้แก่ ปรับใช้แนวคิด Zero Trust Architecture โดยไม่ไว้วางใจการเข้าถึงระบบโดยอัตโนมัติ บังคับใช้การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย (Multi-Factor

Authentication: MFA) และกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลเท่าที่จำเป็น ยกระดับการเฝ้าระวังด้วย SOC 24/7 และ Managed Detection & Response (MDR) พร้อมระบบวิเคราะห์ความผิดปกติ (Anomaly

Detection) เพื่อเฝ้าระวังและตอบสนองต่อภัยคุกคามได้ตลอด 24 ชั่วโมง บริหารความเสี่ยงจากคู่ค้าและผู้ให้บริการภายนอก (Third-Party/Vendor Risk Management)

มุมมองและผลกระทบ

ด้วยการตรวจสอบมาตรฐานด้านความปลอดภัยและจัดทำข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล (Data Processing Agreement: DPA) สร้าง Security Awareness ให้บุคลากร ผ่านการอบรมและทดสอบการโจมตีแบบฟิชชิง

(Phishing Simulation) อย่างสม่ำเสมอ เพื่อลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของผู้ใช้งาน จัดทำและซ้อมแผนรับมือเหตุการณ์ (Incident Response Plan) ครอบคลุมการระงับเหตุ การกู้คืนระบบ

และการแจ้งหน่วยงานกำกับดูแลภายในระยะเวลาที่กฎหมายกำหนด เช่น PDPA และ สกมช. เพื่อสนับสนุนให้องค์กรไทยสามารถรับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น “ซีเคียวอินโฟ”

ข้อมูลจากแหล่งข่าว

ได้พัฒนาแนวทางการให้บริการด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แบบครบวงจร โดยครอบคลุมทั้งการเฝ้าระวังภัยคุกคาม การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัย และการตอบสนองต่อเหตุการณ์

เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถบริหารความเสี่ยงและลดผลกระทบจากการโจมตีทางไซเบอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ บริษัทฯ ยังนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning

มาประยุกต์ใช้ในการสนับสนุนการวิเคราะห์ภัยคุกคาม การตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติ และการประเมินความเสี่ยงของระบบ

เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการเฝ้าระวังและช่วยให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นไปอย่างรวดเร็วยิ่ง…

อ่านรายละเอียดต้นทางได้ที่ ไทยโพสต์